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傳統量化 VS AI量化
AI量化將機器學習、深度學習、強化學習為代表的AI技術應用在量化投資領域，是在智能投資時代下的科學投資方式。
互融云AI量化交易系統
互融云AI量化交易系統覆蓋了量化投資的全過程，從底層構造開始就專為 AI 而生，從數據處理到計算力支撐，再到模型的訓練與驗證，都為基于 AI 的量化投資提供了全方位的框架支持。用戶可以通過該系統提供的多個工具模塊，更加輕松地管理和使用自己的算法，特別是其 AI 算法，從而解決量化投資的各個關鍵問題，比如 Alpha 因子構建、風險預測、市場動態性建模等等。
數據處理
計算力支撐
模型訓練與驗證
AI量化交易結構圖
AI量化交易步驟
互融云服務支持
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AI核心平臺
企業級AI底層平臺，風險控制算法，自動化量化策略設計和優化，超參優化，實時數據分析，交易決策的實時執行和監控
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高性能基礎架構
一個時間序列平面文件數據庫，提供了一個表達式引擎，加速因子/特征的實現和計算，從而使依賴于表達式計算的研究課題成為可能
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超高緩存系統
表達式緩存，用于節省表達式計算時間；數據集緩存，可節省數據組合時間
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PB級海量量化數據
PB級量化專有標準金融數據+新型投資大數據，支持各類數據定制，滿足不同投資需求
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海量因子庫
2000+基礎因子庫，AI支持挖掘更多衍生因子，先人一步，發現更多市場機會
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因子構建與分析
表達式引擎創建多樣化因子庫，支持對因子進行全方位分析，更快發現有效因子
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可視化開發環境
模塊化的可視化開發環境，與python代碼版無縫集成，提高策略開發效率
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高級優化
超參搜索、組合優化器、滾動訓練、歸因分析等，高端玩家的自定義裝備
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