AI應用系統開發 專業技術提供商
提供先進,高端,高可靠性的AI系統開發技術服務
直抵風險核心 控制全局風險
AI賦能金融風控
提升業務收益和效率
效率低: 嚴重依賴人工的模式,完全無法滿足互聯網時代的用戶體驗需求
成本高:隨著人力成本的上升,投入產出比極低
易規避: 策略固定且易傳播,容易被欺詐人員獲取、識別并規避
時效性差:策略的建立、部署有一定延遲,始終落后于風險行為的發生
準確率低:規則的準確率低,容易導致誤殺,個性化的審批難以做到
隱蔽性強: 策略復雜且特征龐大,即便是建模人員本身都無法有效規避
準確性高:模型產出排序而非是非判斷,頭部準確率極高,應用策略較彈性
迭代速度快:策略迭代不依賴人工干預,通過自學習的方式可實現分鐘級的迭代更新
互融云AI風控服務是利用人工智能技術對金融風險進行識別、分析、預測和控制的過程。利用機器學習、數據挖掘、模式識別等人工智能技術,結合風險管理的理論和方法,對金融領域中的風險進行預測和管理,從而降低金融風險、提高風險控制效率。互融云AI風控服務可覆蓋包括AI風控可以應用于交易、信貸、投資、支付、借貸等各大業務場景,幫助金融機構更準確地評估和管理風險,提高業務效率和客戶滿意度,同時降低金融機構的風險成本。
以決策引擎和Al技術為核心,以數據共享為基礎,構建閉環風控策略管理體系,覆蓋全業務、全流程,可應對高頻、 復雜、多變業務場景下的決策問題,提升風險決策水平。
模型自迭代: 行為-反饋-學習-應用;
策略推薦: 策略定義-策略版本=策略測試-策略發布-策略監控;
圖關系;
風險監測。
規則引擎+AI平臺融合的決策流構建;
支持多種模式,快速對接和引入AI模型;
智能雙核,效果數十倍領先傳統風控系統;
事中毫秒級的快速響應,支撐實時風控決策
統一客戶風險畫像·風險數據融合: 集合行內全渠道/各產品風險信息;
數據共享: 風險名單共享、業務指標共享
AI可以通過大量的數據快速地進行分析和處理,從而快速識別潛在風險并采取相應的措施,極大地提高了風控工作的效率。
AI可以通過分析大量的數據和模式,深度挖掘數據中的潛在關聯和規律,準確地識別和預測風險,并根據情況做出相應的決策,減少誤判和漏判的情況。
AI風控可以實現對數據的實時監控和分析,及時發現和處理潛在的風險,避免風險進一步擴大。
AI風控可以實現自動化的處理和決策,減少人為干預,提高風控工作的準確性和效率。
AI風控可以根據實時數據和不同的場景進行智能調整和優化,以適應不同的業務和風險需求。同時,AI技術本身也具有不斷進化和學習的能力,可以不斷提升風控的精度和效率。
AI可以通過學習欺詐者的行為模式,識別出與正常行為模式不同的交易和行為,從而減少欺詐活動的風險。
AI可以通過分析大量的個人和企業數據,從而更準確地評估信用風險,為金融機構提供更好的信用評估服務。
AI可以通過分析大量的客戶數據和信用歷史,更準確地評估客戶的信用風險,提供更高效的信貸審批服務。
AI可以實時監測金融市場上的交易,識別異常交易和市場波動,提供決策支持。
AI可以通過學習欺詐者的行為模式,識別出與正常行為模式不同的交易和行為,從而減少欺詐活動的風險。
AI可以通過分析大量的個人和企業數據,從而更準確地評估信用風險,為金融機構提供更好的信用評估服務。
AI可以通過分析大量的客戶數據和信用歷史,更準確地評估客戶的信用風險,提供更高效的信貸審批服務。