近日發(fā)布的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》（下稱“報(bào)告”）指出，生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期，預(yù)計(jì)1至2年內(nèi)，首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期，3年后將會(huì)帶動(dòng)金融業(yè)生成式AI的規(guī)模化應(yīng)用。

互融云依托AIGC強(qiáng)大功能，開(kāi)發(fā)出一系列多場(chǎng)景商業(yè)應(yīng)用：

1）AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)

互融云將AIGC與低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)融合，輔助普通人或者產(chǎn)品經(jīng)理直接生成想要的應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)輸入的應(yīng)用名稱，AI會(huì)生成結(jié)果；另一方面，也可以通過(guò)輸入補(bǔ)充要求，用以強(qiáng)調(diào)AI對(duì)生成需求的理解。

支持AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化人才從構(gòu)想、測(cè)試、優(yōu)化到落地的全流程參與。一方面，AI生成應(yīng)用的多樣性會(huì)帶給數(shù)字化人才更大的啟發(fā)創(chuàng)新，提升社會(huì)數(shù)字化創(chuàng)新力，另一方面，也在加速“人人都是開(kāi)發(fā)者”的目標(biāo)落實(shí)與數(shù)字化人才建設(shè)。

2）AI風(fēng)控系統(tǒng)

互融云AI風(fēng)控服務(wù)是利用人工智能技術(shù)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)和控制的過(guò)程。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等人工智能技術(shù)，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和方法，對(duì)金融領(lǐng)域中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理，從而降低金融風(fēng)險(xiǎn)、提高風(fēng)險(xiǎn)控制效率�；ト谠艫I風(fēng)控服務(wù)可覆蓋包括AI風(fēng)控可以應(yīng)用于交易、信貸、投資、支付、借貸等各大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助金融機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確地評(píng)估和管理風(fēng)險(xiǎn)，提高業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度，同時(shí)降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)成本。

3）AI量化系統(tǒng)

互融云AI量化交易系統(tǒng)覆蓋了量化投資的全過(guò)程，從底層構(gòu)造開(kāi)始就專為 AI 而生，從數(shù)據(jù)處理到計(jì)算力支撐，再到模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證，都為基于 AI 的量化投資提供了全方位的框架支持。用戶可以通過(guò)該系統(tǒng)提供的多個(gè)工具模塊，更加輕松地管理和使用自己的算法，特別是其 AI 算法，從而解決量化投資的各個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，比如 Alpha 因子構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)性建模等等。

技術(shù)架構(gòu)：

技術(shù)特色：

?全流程機(jī)器學(xué)習(xí)建模

打通機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)者可一站式完成機(jī)器的全流程學(xué)習(xí)建模。

?多樣開(kāi)發(fā)環(huán)境

提供開(kāi)發(fā)與調(diào)試工具，支持集成主流機(jī)器學(xué)習(xí)包和框架。

?資源調(diào)度靈活

提供計(jì)算、存儲(chǔ)等資源的彈性擴(kuò)展，支持不同任務(wù)下的資源調(diào)度和分配，向下兼容多種處理器和其他異構(gòu)計(jì)算芯片。

?應(yīng)用AutoML技術(shù)

支持自動(dòng)完成模型選擇、特征工程、超參調(diào)優(yōu)、模型壓縮等任務(wù)，多方面提升AI訓(xùn)練效率，讓AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單。

?AI模型多樣

可集成不斷在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)中積累的實(shí)用模型，并支持第三方模型接入。

?Spring Could微服務(wù)架構(gòu)

基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)，可根據(jù)項(xiàng)目需要獨(dú)立構(gòu)建與部署功能服務(wù)。

?Lowcode低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)

可視化方式，無(wú)需或少量編寫(xiě)代碼即可快速搭建各種應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

?多維管理

提供任務(wù)管理、模型管理、版本管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用管理等多維度管理功能。

互融云優(yōu)勢(shì)：

1）深厚的專業(yè)知識(shí)

互融云擁有深厚的金融、電商、交易撮合等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)有深入的了解，能夠?yàn)锳IGC應(yīng)用提供專業(yè)的技術(shù)支持和開(kāi)發(fā)服務(wù)。

2）海量的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢(shì)

公司擁有大量的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)和算法模型，能夠?yàn)锳IGC應(yīng)用提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和算法支持，從而提高應(yīng)用的準(zhǔn)確性和可靠性。

3）豐富的經(jīng)驗(yàn)和案例

公司具有豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和案例，能夠?yàn)榭蛻籼峁﹥?yōu)秀的開(kāi)發(fā)和實(shí)施方案，幫助客戶解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升客戶的競(jìng)爭(zhēng)力。

4）充分提高時(shí)效性和效率

互融云具有高效的研發(fā)和交付能力，能夠快速響應(yīng)客戶需求，提供高質(zhì)量的AIGC開(kāi)發(fā)服務(wù)和解決方案，縮短開(kāi)發(fā)周期，提高開(kāi)發(fā)效率，從而為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。

生成式AI有望給金融業(yè)帶來(lái)3萬(wàn)億規(guī)模的增量商業(yè)價(jià)值，并可能將徹底改變交易的進(jìn)行、投資的管理和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方式。開(kāi)拓落地應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提高客戶采用率和大模型利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價(jià)值，將會(huì)是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內(nèi)容。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，人工智能將會(huì)成為推動(dòng)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的重要力量。

本文標(biāo)題【互融云AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 助力金融業(yè)發(fā)展釋放新活力】

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